Por que a IA não funciona
IA que não traz resultado raramente é problema do modelo ou da tecnologia. Os problemas mais comuns são: caso de uso mal escolhido (automatizar um processo que não tinha volume nem repetição suficiente), implementação sem integração (a IA existe mas não está no fluxo de trabalho real do time), e ausência de processo de melhoria contínua (implementou e esqueceu).
Para IA funcionar de verdade, ela precisa estar onde o trabalho acontece — não em uma ferramenta separada que as pessoas abrem quando lembram.
O que precisa mudar
Quando a IA não está funcionando, o diagnóstico começa pelos casos de uso: o que foi implementado, qual era o objetivo e qual é o resultado atual? Com isso, é possível identificar se o problema está na escolha do caso de uso, na implementação técnica ou na adoção do time.
A solução é específica para cada problema — e começa pela clareza sobre o que está quebrando.
